Uso de bases de datos con Python

Uso de bases de datos con Python

Instructor: Charles Russell Severance

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What you'll learn

Utilizar las operaciones crear, leer, actualizar y eliminar para administrar bases de datos
Explicar los conceptos básicos de Python orientado a objetos
Comprender cómo se almacenan los datos en varias tablas de una base de datos
Utilizar la API de Google Maps para visualizar datos

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Este curso presentará a los estudiantes los conceptos básicos del lenguaje de consulta estructurado (Structured Query Language, SQL), así como el diseño básico de bases de datos para almacenar datos como parte de una iniciativa de varios pasos para recopilar, analizar y procesar datos. El curso utilizará SQLite3 como base de datos. También crearemos rastreadores web y procesos de visualización y recopilación de datos de varios pasos. Utilizaremos la biblioteca D3.js para realizar la visualización básica de datos. Este curso abarcará los capítulos de 14 y 15 del libro “Python para todos”. Para que le vaya bien en este curso, debe estar familiarizado con el material cubierto en los capítulos 1 a 13 del libro de texto y los primeros tres cursos de esta especialización. Este curso abarca Python 3.

Para comenzar esta clase, cubrimos los aspectos básicos de Python orientado a objetos. No escribiremos nuestros propios objetos, pero dado que muchas de las cosas que usamos, como BeautifulSoup, cadenas, diccionarios y conexiones a bases de datos, utilizan patrones orientados a objetos (Object Oriented, OO) al menos comprenderemos algo de sus patrones y terminología.

What's included

12 videos4 readings2 assignments

12 videos Total 83 minutes

Bienvenida al uso de bases de datos con Python 3 minutes
Caracteres y cadenas Unicode 17 minutes
Windows 10: Instalación de Python y escritura de un programa 8 minutes
Windows: Toma de capturas de pantalla 2 minutes
Macintosh: Cómo usar Python y escribir un programa 4 minutes
Macintosh: Toma de capturas de pantalla 4 minutes
14.1 - Definiciones y terminología orientadas a objetos 8 minutes
14.2 - Nuestra primera clase y objeto 7 minutes
14.3 - Ciclo de vida del objeto 8 minutes
14.4 - Herencia de objetos 7 minutes
Bonificación: Entrevista: Ingeniería de software, Bertrand Meyer 12 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Londres 1 minute

4 readings Total 40 minutes

Help us learn more about you! (inglés) 10 minutes
Libro de texto de Python 10 minutes
Desde Python 2 - Codificación de datos en Python 3 10 minutes
Aviso para aprendices de auditoría: Envío de asignación 10 minutes

2 assignments Total 60 minutes

Uso de datos codificados en Python 3 30 minutes
Programación orientada a objetos 30 minutes

Aprenderemos las cuatro operaciones principales CRUD (Create, Read, Update, Delete [crear, leer, actualizar y eliminar]) para administrar los datos almacenados en una base de datos.

What's included

7 videos1 assignment2 app items

7 videos Total 77 minutes

15.1 Bases de datos relacionales 14 minutes
15.2 - Uso de bases de datos 12 minutes
15.3 - CRUD de tabla única 17 minutes
Ejemplo de trabajo: Recuento de correos electrónicos en una base de datos 14 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Zagreb, Croacia 3 minutes
Entrevista: Elizabeth Fong, Los primeros años de SQL 8 minutes
Ejemplo de trabajo: Twspider.py (Capítulo 15) 10 minutes

1 assignment Total 30 minutes

SQL de tabla única 30 minutes

2 app items Total 120 minutes

Nuestra primera base de datos 60 minutes
Recuento de correos electrónicos en una base de datos 60 minutes

En esta sección, aprenderemos cómo se almacenan los datos en varias tablas de una base de datos y cómo se vinculan las filas (es decir, estableceremos relaciones) en la base de datos.

What's included

8 videos1 assignment1 app item

8 videos Total 81 minutes

15.4 - Diseño de un modelo de datos 14 minutes
15.5 - Representación de un modelo de datos en tablas 12 minutes
15.6 - Inserción de datos relacionales 9 minutes
15.7 - Reconstrucción de datos con JOIN 12 minutes
Ejemplo de trabajo: Tracks.py (Capítulo 15) 14 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Perth, Australia 2 minutes
Entrevista de bonificación: Niklaus Wirth 15 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Barcelona 2 minutes

1 assignment Total 30 minutes

SQL relacional de varias tablas 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Base de datos de varias tablas - Pistas 60 minutes

En esta sección exploramos cómo modelar situaciones tales como estudiantes que se inscriben en cursos en los que cada curso tiene varios estudiantes y cada estudiante está inscrito en varios cursos.

What's included

5 videos1 assignment1 app item

5 videos Total 62 minutes

15.8 - Relaciones de varios a varios 17 minutes
Ejemplo de trabajo: roster.py (Capítulo 15) 11 minutes
Bonificación: Horario de oficina, México, Ciudad 1 minute
Entrevista de bonificación: Andrew Tannenbaum, Minix 11 minutes
Ejemplo de trabajo: Twfriends.py (Capítulo 15) 22 minutes

1 assignment Total 30 minutes

Relaciones de varios a varios y Python 30 minutes

1 app item Total 60 minutes

Varios estudiantes en varios cursos 60 minutes

En esta sección, reunimos todo, recuperamos y procesamos algunos datos y luego usamos la API de Google Maps para visualizar nuestros datos.

What's included

6 videos4 readings1 app item

6 videos Total 40 minutes

16.1 - Geocodificación 9 minutes
16.2 - Visualización de geocodificación 7 minutes
Ejemplo de trabajo: Geodatos (Capítulo 16) 13 minutes
Bonificación: Horario de oficina, Ámsterdam 3 minutes
Entrevista de bonificación: Richard Stallman, Free Software Foundation 3 minutes
Entrevista de bonificación: Brian Behlendorf, Apache Foundation 5 minutes

4 readings Total 40 minutes

Asignación calificada por pares, aporte del instructor 10 minutes
Califique este curso en Class Central (Inglés) 10 minutes
Post-Course Survey (inglés) 10 minutes
Siga aprendiendo con Michigan Online (inglés) 10 minutes

1 app item Total 60 minutes

Bases de datos y visualización (calificación por pares) 60 minutes

Instructor

Charles Russell Severance

University of Michigan

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